“我的芝麻信用分漲了5分！”“我的也漲了！”“為什么我還是只有648？” 9月6日，芝麻信用對用戶信用定期評估，記者發(fā)現(xiàn)關(guān)于芝麻信用的討論已經(jīng)滲入到各個領域，職場白領、網(wǎng)購達人、租房業(yè)主、大學生群體……

芝麻信用首席數(shù)據(jù)科學家俞吳杰表示，本次芝麻信用分評估發(fā)現(xiàn)大學生信用兩大特征：沉溺游戲和過度超前消費的大學生信用分相對較低，信貸表現(xiàn)中的違約率較高。

在高校多年的王教授表示，大學生群體的信用發(fā)現(xiàn)，和我們在學校的觀察基本一致，沉溺游戲、過度超前消費，一般都是自律性較弱的學生，信用風險相對較高；而有較強自律性的學生往往履約意愿較強，信用風險較低。

專家認為，芝麻信用的發(fā)現(xiàn)，背后是針對不同人群的洞察，需要差異化的大數(shù)據(jù)征信模型，在做到普適性的同時，又能發(fā)現(xiàn)不同人群的信用特征，其大數(shù)據(jù)運算就像蜂巢，是無數(shù)個模型運算的結(jié)果。芝麻信用的洞察和應用走在了行業(yè)的前面。

在北京某名牌院校就讀的小張表示，信用已經(jīng)滲入到社會的方方面面，信用分將來的用途肯定越來越多，我們關(guān)注芝麻分的變化，更關(guān)注信用能夠帶來的便利。

正是因為芝麻信用帶來出行、住宿、婚戀、簽證等方面的便利，用戶對于芝麻信用分的提升高度關(guān)注，各種“刷分秘籍”時有出現(xiàn)。對此，俞吳杰表示，信用要注重平時的點滴積累，刷分是不靠譜的，甚至會給自己的信用帶來負面影響。芝麻信用的內(nèi)核是數(shù)以百億條數(shù)據(jù)，運用Page Rank、貝葉斯、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡等算法，內(nèi)建了各類模型，如巨大的蜘蛛網(wǎng)一般。每一個單條信息的作用都是非常有限的。并且芝麻信用會通過研究大量的設備環(huán)境，行為習慣，相互關(guān)系等判斷用戶操作的真實性與可靠性，并對惡意虛假行為進行懲戒。

據(jù)悉，芝麻信用致力于把芝麻信用分打造成為高考分之后，人生最重要的分數(shù)，將于近期啟動大學生信用節(jié)。