隨著信息技術(shù)發(fā)展、大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用，算法推薦讓信息傳播更加個性化、定制化、智能化，但也出現(xiàn)了一些亂象。有受訪者反映，一些新聞資訊、網(wǎng)絡(luò)社交等平臺的個性化推送存在“泛娛樂化信息多、低俗內(nèi)容多、未經(jīng)核實內(nèi)容多”的“三多”現(xiàn)象。也容易引發(fā)一些用戶尤其是青少年不同程度的沉迷問題。（11月16日《人民日報海外版》）

正如媒體所言，借助算法推薦，信息獲取已經(jīng)從“大海撈針”進(jìn)入“私人定制”時代。這些看似是好事，但實則不然。一則，會加速形成“信息繭房”和“情緒傳染”效應(yīng)，畢竟算法以興趣為導(dǎo)向，用戶一旦沉浸其中，“偏好”閱讀不僅容易導(dǎo)致視野局限，更容易使個人情緒受他人感染，最終的結(jié)果看似瀏覽了很多內(nèi)容，但很可能會桎梏了自己。

二則，更可能導(dǎo)致未成年人沉迷。尤其是，一些網(wǎng)絡(luò)社交等平臺防沉迷手段較少，容易導(dǎo)致青少年沉迷和盲目模仿。

三則，不應(yīng)忽視算法推薦給“大數(shù)據(jù)殺熟”所提供的便利。據(jù)不完全統(tǒng)計，當(dāng)前基于算法的個性化內(nèi)容推送已占整個互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容分發(fā)的70%左右?？梢哉f，算法推薦逐漸成為各平臺“基本操作”。而通過用戶數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)更新頻次，可輕易判斷出是“生客”還是“熟客”，一旦技術(shù)被濫用，很有可能淪為“殺熟”的幫兇。

算法推薦不應(yīng)該跑偏變味兒，應(yīng)更有“溫度”。于相關(guān)企業(yè)，應(yīng)該遵循法律行事，更應(yīng)積極履行社會責(zé)任。比如，可以建立社會化的評議機(jī)制，對平臺運用算法產(chǎn)生的后果進(jìn)行評價，以期為用戶提供更好的服務(wù)，而不是千方百計算計用戶。

同時，也需要強(qiáng)而有效的監(jiān)管。相關(guān)立法和監(jiān)管亟待加強(qiáng)，對算法推薦本身的法治監(jiān)管也須不遺余力。11月10日，國家市場監(jiān)管總局發(fā)布的《關(guān)于平臺經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南（征求意見稿）》就做出了相關(guān)規(guī)定。更期許的是，相關(guān)職能部門行動起來，對算法推薦強(qiáng)化規(guī)制，涉嫌違法的更須依法懲戒。

算法推薦唯有更正經(jīng)、更規(guī)范，才能惠利用戶并造福社會。確保算法推薦在正軌上行進(jìn)，需要監(jiān)管、平臺、相關(guān)企業(yè)，以及用戶共同發(fā)力。（楊李喆）