不必提交任何紙質(zhì)材料，不用做房產(chǎn)抵押，也沒見過銀行客戶經(jīng)理，農(nóng)戶只需要掏出手機，在衛(wèi)星遙感地圖上，用描點連線方式圈出自家的稻田，全部圈完后點擊提交，銀行就會給貸款，手續(xù)簡便，放款快捷，并且可以隨借隨還。這不是對未來場景的一種暢想，而是一些銀行已落實的具體行動。

面對當前農(nóng)戶融資難、融資貴問題，一些金融機構積極謀求創(chuàng)新，借力數(shù)字技術，譜寫方便農(nóng)戶融資新篇章。上述場景，就是某網(wǎng)上銀行將人工智能算法及農(nóng)田衛(wèi)星遙感圖像分析結果納入銀行搭建的授信模型，以此精準識別農(nóng)戶信用狀況，克服缺少抵押物等難題，幫助農(nóng)戶順利獲貸的生動案例。

在科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾的當下，新技術、新服務密集推出，新模式、新業(yè)態(tài)競相涌現(xiàn)。金融機構能否迎“風口”而上，盡可能將物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術應用場景融入日常工作，推動自身業(yè)務實現(xiàn)跨越式創(chuàng)新，考驗著經(jīng)營管理者的眼光與能力。近年來，為促使金融資源順暢流向廣大農(nóng)戶，各地金融機構積極探尋可行辦法。比如，將線下傳統(tǒng)業(yè)務更多遷移至線上，農(nóng)戶不用親臨銀行營業(yè)網(wǎng)點，即可方便地辦理轉賬、支付、信貸審批等，受到客戶歡迎。不過，仍有些金融機構往往著眼于既有場景、模式下自身業(yè)務效率的提升，對信貸供需中面臨的一些矛盾依然缺乏應對策略，有些農(nóng)戶的金融服務需求難以得到有效滿足。

金融機構需要以高標準、高要求，勇于啃那些難啃的“硬骨頭”，瞄準農(nóng)戶融資中的痛點下功夫。農(nóng)戶貸款要求高、缺少抵押物，審核周期長、手續(xù)較復雜等，往往是制約農(nóng)戶融資的障礙。各金融機構要圍繞相關難題尋找良策。前述那家網(wǎng)上銀行把目光放在了人工智能算法、衛(wèi)星遙感技術上，思路開闊了，工作著力點把準了，自然就能事半功倍。

當然，各金融機構用好數(shù)字技術，服務農(nóng)戶融資，僅靠金融機構自身努力還不夠，還離不開社會相關部門的大力支持。比如，上述那家網(wǎng)上銀行為防范風險，一方面嚴格審核農(nóng)戶提交的信息資料，另一方面通過與地方政府合作，事先掌握當?shù)剞r(nóng)戶種植情況，以此同農(nóng)戶提交的“畫地”結果交叉驗證，從而幫助其更好地了解農(nóng)戶。

政府搭臺、銀行唱主角，社會有關部門助陣，數(shù)字技術等新技術手段才能得以更多、更深入地應用，農(nóng)戶融資也才能得到更加精準高效的支持。（周慧虹）