童話里的故事都是騙人的,電影里的故事其實(shí)也一樣,特別是科幻電影。
提到人工智能,對大多數(shù)人來說,知識的印記來自科幻書籍或影視作品。特別是好萊塢大片兒給我們的灌輸。比如早年斯皮爾伯格的電影《人工智能》、后來感人至深的《機(jī)器人瓦力》,再到最近兩年的《超能查派》。
無一例外,科幻影片造成很多同學(xué),對人工智能最普遍的誤解,那就是機(jī)器人都很聰明,很輕易就能擁有自主意識。甚至天然的以為機(jī)器人能夠像寵物狗一樣,會與人類產(chǎn)生情感共鳴。在這顆孤獨(dú)的星球上,這也正是很多人歡心期待人工智能早日實(shí)現(xiàn)的原因。
對于腦洞大開的高能人群,隨之而來的還伴有恐懼,會擔(dān)心未來有一天機(jī)器人終將要發(fā)動一場Revolution。甚至比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克這樣的科技界領(lǐng)袖,也紛紛警告過人工智能對人類未來的威脅。正像《機(jī)械公敵》里面上演的情節(jié),超級電腦利用阿西莫夫“機(jī)器人三定律”的邏輯漏洞,為保護(hù)人類未來的整體利益,卻要開始清洗部分人類。
這些可能發(fā)生嗎?非常有可能,但在目前的現(xiàn)實(shí)世界,只能說你真的想多了!我們離真正的人工作智能還差之千里(這里指的是技術(shù)差距,而非實(shí)現(xiàn)時(shí)間)。我們現(xiàn)在科技領(lǐng)域所謂的人工智能,絕大多數(shù)仍處在弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)階段。
這個(gè)階段的人工智能,本質(zhì)上跟你手中的計(jì)算器或辦公室的電腦并無區(qū)別,都是按照一定的編程邏輯在執(zhí)行指令。它們只是通過程序設(shè)定模仿人類的一部分行為方式。特別在今天有大數(shù)據(jù)支持的情況下。從某一個(gè)維度上講,數(shù)據(jù)庫越擴(kuò)大,機(jī)器就會越“見多識廣”,自然更加的“聰明”。這正是一些汽車廠商實(shí)現(xiàn)自動駕駛的方法,用海量的交通數(shù)據(jù)作為自動駕駛的判斷依據(jù)。
但相信很多人如我一樣,對科幻電影“入戲”太深,并不認(rèn)可這樣的人工智能。機(jī)器沒有自主意識,猶如一個(gè)人失去了靈魂,只會按部就班的聽令做事,那么充其量只是人們開發(fā)了一些算法和代碼,然后讓硬件根據(jù)這些算法來運(yùn)行而已。
就連大名鼎鼎的波士頓動力(Boston Dynamics)最新發(fā)明的機(jī)器狗Spot Mini,你也只能說它是一臺擁有四肢、身上布滿傳感器的移動電腦。固然他們在動態(tài)平衡算法、對環(huán)境的感知能力等方面取得了長足進(jìn)步。但它并沒有真正實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)能力,最終也僅是被編程的高級工具。
所以像谷歌的無人駕駛車、微軟小冰,還有之前大名鼎鼎的深藍(lán),甚至是我們?nèi)粘J褂玫闹悄苁謾C(jī),這些生活中已在廣泛存在的智能,只能被稱為擬智能。就是不需要通過學(xué)習(xí)得來的智能。他們有很龐大的數(shù)據(jù)庫支持,有很強(qiáng)的運(yùn)算能力,但走的還是傳統(tǒng)老路,沒有自主學(xué)習(xí)能力,當(dāng)然就不會產(chǎn)生自我意識。
圖靈法則: 機(jī)器人≠人工智能
那么讓機(jī)器產(chǎn)生自我意識很難嗎,有沒有評判標(biāo)準(zhǔn)?在談圖靈法則之前,還是先說很多人的一個(gè)理解偏差。人工智能其實(shí)是個(gè)很寬泛的話題,其本質(zhì)是研究如何使計(jì)算機(jī)去實(shí)現(xiàn)以往只有人類才能做的智能工作。所以千萬不要把機(jī)器人和人工智能混為一談了。
如果把人工智能比喻為人類的大腦,機(jī)器人只是人工智能眾多的承載“身體”之一。像語音識別、視覺感知、處理決策,或現(xiàn)在流行的自然語言交互,其實(shí)都可算入ANI弱人工智能。所以不要一提及人工智能就想到機(jī)器人。同理,也不是所有機(jī)器人都實(shí)現(xiàn)了人工智能。起碼目前在這世界上,公開宣稱通過圖靈測試的只有2014年來自俄羅斯的一部機(jī)器人。
圖靈測試是什么?其主旨是在5分鐘時(shí)間內(nèi)的開放性對話中,有1/3的測試者分不清是在和人還是在和機(jī)器交流時(shí),機(jī)械就算通過了人工智能測試。以當(dāng)今科技的發(fā)展來看,作為對機(jī)器是否擁有人工智能的一個(gè)評判標(biāo)準(zhǔn),圖靈法則的測試標(biāo)準(zhǔn)和測試內(nèi)容都不夠嚴(yán)謹(jǐn)。但目前世界上通過的測試者依然寥寥。(如果對圖靈測試感興趣,建議大家可以腦補(bǔ)另一部電影《機(jī)械姬》)
在這里就可以看出機(jī)器要產(chǎn)生自我意識會有多難,而人類的大腦又是多么不可思議、難以復(fù)制的存在!引用知名網(wǎng)站W(wǎng)ait But Why中一篇有關(guān)人工智能的神作的說法:
“一些人類認(rèn)為困難的事情,像微積分、金融市場策略、語言翻譯等,對于計(jì)算機(jī)來說都太簡單了;而人類覺得容易的事情,像視覺、動作、移動、感知,對計(jì)算機(jī)來說卻太難了。”
這就是莫拉維克悖論: 人工智能實(shí)現(xiàn)人類的高階智慧能力只需要非常少的計(jì)算力,比如像成人一樣下棋,做運(yùn)算推理,但是如果讓它做一些一歲小孩子的技能,也就是一些無意識的技能,比如感知能力、移動能力和直覺,卻需要極大的運(yùn)算能力。
理論上,通過模仿人腦的物理、化學(xué)和電子結(jié)構(gòu),計(jì)算機(jī)是可以模擬人腦的??杉词共徽勎覀冞€不了解人腦神經(jīng)元和腦細(xì)胞工作的原理,僅僅從計(jì)算機(jī)的能力角度來說,人類也還沒有如此足夠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)。在2015年底,經(jīng)過長達(dá)十年的嘗試研究后,人類才首次成功用計(jì)算機(jī)真實(shí)模擬了一個(gè)含有207種亞型、共計(jì)約31000個(gè)神經(jīng)元的大鼠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而人腦中的神經(jīng)元數(shù)量是1000億個(gè)!
強(qiáng)人工智能時(shí)代終將到來?
是不是看到現(xiàn)實(shí)中的人工智能進(jìn)展比較失望,但我想告訴你,人類其實(shí)已經(jīng)邁入了快速發(fā)展的軌道。最根本的原因是,以前實(shí)現(xiàn)人工智能的方式都是基于邏輯推理,而現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)技術(shù)和龐大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓一切都改變了。
作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“教父”級人物,杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)最近表示,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在向大腦靠近。此前看似癡人說夢的機(jī)器自己學(xué)習(xí),無需編程介入,已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上能夠?qū)崿F(xiàn)了。
同時(shí)辛頓透露AlphaGo已經(jīng)擁有了直覺。這是因?yàn)閲搴蛧H象棋非常不同。圍棋擁有無窮無盡的變化和可能性,讓棋手依靠的并不是單純計(jì)算能力,還要依托人類的直覺。就是在觀察棋盤后,感覺下在這里是對的,但棋手也說不出為什么,只是憑的一種感覺?,F(xiàn)在AlphaGo已有了這樣的覺醒。這就是實(shí)現(xiàn)遞歸自我改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和之前以邏輯運(yùn)算為基礎(chǔ)的人工智能的巨大差異。
顯然通過這樣不斷的自主學(xué)習(xí)和進(jìn)化,未來與人類一樣聰明度的強(qiáng)人工智能Artificial General Intelligence (AGI)是一定能夠?qū)崿F(xiàn)的。不論思考、計(jì)劃、解決問題、抽象思維還理解復(fù)雜的概念、快速學(xué)習(xí)、從總結(jié)經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)……強(qiáng)人工智能做任何人類的腦力活動。根據(jù)一份調(diào)研報(bào)告顯示,很多科學(xué)家預(yù)測強(qiáng)人工智能大約會在2040年左右出現(xiàn)。
那么再回頭來看人工智能威脅論,就不是危言聳聽了。未來人類會被機(jī)器徹底統(tǒng)治嗎?我想是大有可能的。加速回報(bào)定律(Law of Accelerating Returns)告訴我們,人類從石器時(shí)代、青銅時(shí)代、農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代一路來到現(xiàn)在的信息時(shí)代,經(jīng)歷的更迭時(shí)間總是跳躍式的越來越短。這是因?yàn)榭萍蓟A(chǔ)在一步步變強(qiáng),催生顛覆性技術(shù)革新的時(shí)間就越來越短。
像上面所提及的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在依靠自我改進(jìn),一旦達(dá)到強(qiáng)人工智能水平。能夠自我學(xué)習(xí)的機(jī)器將是非常可怕,會不斷實(shí)現(xiàn)跳躍式的進(jìn)步。那么就會出現(xiàn)比人類更聰明的人工智能,也就是超級人工智能。憑借幾何級的進(jìn)化能力,那將是人類自己制造出的“上帝”! 屆時(shí)人類的智慧和境界,將根本看不懂這位被自己造出的“上帝”。所以人類的最終結(jié)局,或許只取決于這位“上帝”是否足夠仁慈。
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